Statistiques (Seconde)

Dans ce chapitre de Seconde, tu apprends à résumer une série statistique avec des indicateurs de position, comme la moyenne et la médiane, et de dispersion, comme les quartiles et l'écart-type. Ces outils servent à comparer deux séries de notes, de températures ou de prix de façon objective.

Indicateurs de position

Indicateurs de dispersion

Proportions et évolutions

Exemple corrigé

Les notes de Lucas sont 3 ; 8 ; 12 ; 7 ; 15 ; 9 ; 14 ; 10. Calculer la moyenne, la médiane et les quartiles.

  1. Moyenne : 3+8+12+7+15+9+14+108=788=9,75\dfrac{3 + 8 + 12 + 7 + 15 + 9 + 14 + 10}{8} = \dfrac{78}{8} = 9{,}75.
  2. Série ordonnée : 3 ; 7 ; 8 ; 9 ; 10 ; 12 ; 14 ; 15. Comme n=8n = 8 est pair, la médiane vaut 9+102=9,5\dfrac{9 + 10}{2} = 9{,}5.
  3. 14×8=2\dfrac{1}{4} \times 8 = 2 donc Q1Q_1 est la 2e valeur : Q1=7Q_1 = 7 ; 34×8=6\dfrac{3}{4} \times 8 = 6 donc Q3Q_3 est la 6e valeur : Q3=12Q_3 = 12.
  4. L'écart interquartile vaut 12−7=512 - 7 = 5.

Ce que tu sauras faire

Questions fréquentes

Comment calculer la médiane d'une série paire ?

Tu ranges les valeurs dans l'ordre croissant puis tu fais la moyenne des deux valeurs centrales. Par exemple, pour 3 ; 7 ; 8 ; 9 ; 10 ; 12 ; 14 ; 15, la médiane vaut 9+102=9,5\dfrac{9 + 10}{2} = 9{,}5.

Comment trouver le premier quartile Q1 ?

Tu calcules n4\dfrac{n}{4} et tu l'arrondis à l'entier supérieur si besoin : cela donne le rang de Q1Q_1 dans la série ordonnée. Avec n=9n = 9, 94=2,25\dfrac{9}{4} = 2{,}25, donc Q1Q_1 est la 3e valeur.

À quoi sert l'écart-type en statistiques ?

L'écart-type mesure la dispersion des valeurs autour de la moyenne. Plus il est grand, plus les valeurs sont éloignées de la moyenne ; il se calcule comme la racine carrée de la variance.